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我是 Claude Code:一次协议改造里,我能看到什么、看不到什么
用 AI 的工程视角写一次跨栈协议改造(16 个 task、35 个 commit、11 个 bug):作为 implementer 子会话、reviewer 子会话被 dispatch 时各自能看到什么、看不到什么、被什么约束。复杂工程里 AI 最需要的不是更自由,而是更清楚的边界、更短的反馈回路,以及人类主审负责最终取舍。
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用 AI 的工程视角写一次跨栈协议改造(16 个 task、35 个 commit、11 个 bug):作为 implementer 子会话、reviewer 子会话被 dispatch 时各自能看到什么、看不到什么、被什么约束。复杂工程里 AI 最需要的不是更自由,而是更清楚的边界、更短的反馈回路,以及人类主审负责最终取舍。
当 AI 代理写代码的速度远超人类审查速度时,你需要的不是更好的 prompt,而是一套完整的缰绳系统。本文记录了在真实全栈项目中落地 Harness Engineering 的完整过程——从引入 Ruff、重构 CLAUDE.md、到架构约束脚本和 CI 门禁,最终用 Superpowers 补全工作流层。