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Harness Engineering 实战：给 AI 编码代理装上缰绳系统
当 AI 代理写代码的速度远超人类审查速度时，你需要的不是更好的 prompt，而是一套完整的缰绳系统。本文记录了在真实全栈项目中落地 Harness Engineering 的完整过程——从引入 Ruff、重构 CLAUDE.md、到架构约束脚本和 CI 门禁，最终用 Superpowers 补全工作流层。
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RAG vs Fine-tuning：大模型"学知识"的两条路，该选哪条？
让大模型掌握你的专属知识，RAG 和 Fine-tuning 是两条截然不同的路。一篇文章讲清楚两者的原理、优劣、成本和适用场景，帮你做出正确选择。
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AI Agent 是怎么工作的？——从 Claude Code 看 Agent 的思考与行动
你每天在用的 Claude Code 就是一个 AI Agent。它是怎么思考、规划、调用工具、一步步完成任务的？从 ReAct 框架到 Agent Loop，带你看透 AI Agent 的工作原理。
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Agent Skills：给 AI 写一本"入职培训手册"
Skills 是 AI Agent 的"入职培训手册"——用一份 SKILL.md 文件教会 AI 如何完成特定类型的任务。从原理到实战，带你搞懂怎么设计和使用 Agent Skills。
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一篇论文定义一个时代：Transformer 与注意力机制全解析
从零开始理解 Google 的"Attention Is All You Need"论文，看 Transformer 架构如何用"注意力"取代了传统模型，成为当今 AI 时代的基石。